Sistem Pengenalan Wajah Biometrik 8 Inci Mesin Absensi Pembaca Wajah RAM 2GB

8 Inch Smart Lock Sensor Pengenalan Wajah Cerdas Terminal Door Lock Access Control Dengan Manajemen Waktu Kehadiran

Mesin pengenalan wajah, juga dikenal sebagai mesin pengenalan wajah atau sistem pengenalan wajah, adalah teknologi yang menganalisis dan mengidentifikasi individu berdasarkan fitur wajah mereka.Ini menggunakan algoritme dan teknik visi komputer canggih untuk mendeteksi, menangkap, dan menganalisis pola dalam gambar atau bingkai video wajah manusia.Tujuan utama dari mesin pengenalan wajah adalah untuk memverifikasi atau mengidentifikasi identitas individu dengan membandingkan karakteristik wajah mereka dengan data yang sudah ada sebelumnya dalam database.

Pintu putar pengenalan wajah adalah jenis sistem kontrol akses yang menggabungkan pintu putar (penghalang mekanis yang memungkinkan atau membatasi jalan) dengan teknologi pengenalan wajah.Ini menggunakan algoritma dan sensor pengenalan wajah untuk memverifikasi identitas individu yang mencoba melewati pintu putar.

Berikut cara kerja pintu putar pengenalan wajah:

1. Pendaftaran Wajah:Sebelum menggunakan pintu putar pengenalan wajah, individu perlu mendaftarkan wajah mereka ke dalam sistem.Ini melibatkan pengambilan gambar atau rekaman video dari wajah mereka menggunakan kamera atau sensor khusus.Sistem kemudian mengekstrak dan menyimpan fitur wajah dan membuat template unik untuk perbandingan di masa mendatang.

2. Pendekatan dan Deteksi:Saat seseorang mendekati pintu putar, sistem pengenalan wajah menggunakan sensor atau kamera untuk mendeteksi keberadaan mereka.Ini mengaktifkan fungsi pengenalan wajah dan meminta orang tersebut untuk memposisikan diri mereka dalam zona penangkapan yang ditentukan.

3. Pengenalan dan Verifikasi Wajah:Bingkai gambar atau video yang diambil dianalisis oleh algoritme pengenalan wajah untuk mengekstraksi fitur wajah dan membandingkannya dengan templat terdaftar yang disimpan dalam database sistem.Sistem menghitung kesamaan antara wajah yang ditangkap dan template yang disimpan untuk menentukan apakah ada kecocokan.

4. Keputusan dan Kontrol Akses:Berdasarkan hasil pencocokan, pintu putar pengenalan wajah membuat keputusan apakah akan memberikan atau menolak akses ke individu tersebut.Jika kecocokan ditemukan dan orang tersebut diberi wewenang, pintu putar akan terbuka, memungkinkan jalan.Dalam kasus upaya akses yang tidak cocok atau tidak sah, pintu putar tetap terkunci, mencegah masuknya.

5. Pencatatan dan Analisis:Pintu putar pengenalan wajah sering kali memiliki kemampuan logging dan analitik.Mereka dapat merekam data yang terkait dengan setiap upaya akses, termasuk stempel waktu, gambar yang diambil, dan hasil verifikasi.Informasi ini dapat digunakan untuk pelacakan kehadiran, pemantauan keamanan, atau pembuatan laporan.

Pintu putar pengenalan wajah memberikan beberapa keunggulan dibandingkan pintu putar tradisional atau sistem kontrol akses:

1. Peningkatan Keamanan:Dengan mengintegrasikan teknologi pengenalan wajah, pintu putar ini meningkatkan keamanan dengan memastikan bahwa hanya individu yang berwenang yang dapat mengakses area atau fasilitas tertentu.

2. Tanpa Kontak dan Nyaman:Dengan pengenalan wajah, individu tidak perlu menunjukkan kredensial fisik (seperti kartu ID atau key fob) untuk mendapatkan akses.Ini menawarkan metode otentikasi tanpa kontak dan nyaman.

3. Cepat dan Efisien:Pintu putar pengenalan wajah dapat memproses identifikasi dengan cepat, memungkinkan kelancaran arus lalu lintas dan mengurangi waktu tunggu saat masuk atau keluar.

4. Kemampuan Integrasi:Mereka dapat diintegrasikan dengan sistem keamanan lain, seperti kamera dan alarm pengawasan video, untuk kontrol dan pemantauan akses yang komprehensif.

Karakteristik produk
1. Mendukung pengambilan kamera dan perangkat aktivasi wajah;
2. Mengadopsi deteksi wajah dinamis dan algoritma pengenalan pelacakan berdasarkan aliran video;
3. Mendukung penyimpanan lokal perangkat 10.000 pustaka wajah;
4. Ketika database wajah 3000, akurasi pengenalan 1:n adalah 99,7% dengan kondisi tingkat kesalahan 3/10000;
5. Kecepatan identifikasi cepat:
(a) Pelacakan dan deteksi wajah membutuhkan waktu sekitar 20 ms
(b) Ekstraksi fitur wajah membutuhkan waktu sekitar 200ms
(c) Waktu perbandingan wajah adalah 0,2 md (database 1000 orang, rata-rata pengenalan berganda), 0,5 md (database 10.000 orang,
pengakuan ganda dirata-ratakan);
6. Kamera teropong dengan cahaya tambahan inframerah;
7. Mendukung penyimpanan foto di tempat selama pengenalan wajah atau deteksi orang asing;
8. mendukung docking antarmuka HTTP;
9. Mendukung penggunaan dan penyebaran jaringan publik dan LAN;
10. Mendukung fungsi perbandingan identifikasi orang asing;
11. Mendukung deteksi suhu tubuh manusia dan pengukuran suhu tubuh manusia dalam kondisi dalam ruangan;
12. Mendukung kode QR eksternal;
Perhatian: Suhu antara 0 ℃ dan 35 ℃.Produk ini tidak digunakan sebagai perangkat medis.